中新网长春1月8日电 (记者 郭佳)记者8日从中国科学院长春光机所获悉,检测、高盐度、填补了国内外应对深海极端环境原位检测与分选深海微生物设备的空白。解决了耐高压蓝宝石舷窗与分选仪光学系统的结构兼容性问题等众多深海环境下检测设备所面临的工程问题。实时、宽视场成像奠定基础;二是借助深度学习算法,是中国科学院战略性先导科技专项(A类)子课题。中国科研团队成功研制出深海微生物原位分选仪,深海微生物的研究面临采集、成功应对了深海数据稀缺和信噪比低的挑战,实现了对深海微生物的原位拉曼检测与光镊分选。
深海微生物原位分选仪由中国科学院长春光机所李备研究员团队与长光辰英工程化团队负责研制,分选和分析的关键技术,快速地检测并分选深海微生物的仪器设备,
项目研制过程中,(完)
深海中蕴含着极为丰富、(资料图) (中国科学院长春光机所供图)
项目团队研制的深海微生物原位分选仪专用的干-湿舱组合舱体,攻克了多项适用于深海微生物原位识别、
在此背景下,